스마트 2D 비전. 엣지를 위해 진화하다.
시간: 2026. 11. 19 (목) 14:00 (KST)
발표자: LMI Technologies Korea, Max Hwang (Field Application Engineer II)
참석 대상: 자동화 엔지니어, 머신 비전 SI 관계자, 공정/설비 엔지니어 및 차세대 스마트 비전 도입을 검토 중인 모든 분
지금 사전 등록하기
Gocator® 2D 스마트 카메라
패러다임 전환, 새로운 AI 스마트 카메라의 표준: 지속 가능한 업데이트, 현장에 바로 적용하는 개방형 엣지 AI 머신비전
요약
산업용 2D 비전은 단순한 이미지 획득을 넘어 진화했습니다. 최신 시스템은 (이미지의) 획득, 검사, 판정, 통신, 저장, 디스플레이까지 모두 수행해야 하며, AI 활용이 점차 확대됨에 따라 GPU 가속, 메모리, 모델 저장 및 데이터 처리에 대한 새로운 요구사항이 부각되고 있습니다.
PC 기반 비전은 뛰어난 처리 성능과 유연성을 제공하지만, 외부 컴퓨팅, 소프트웨어, 네트워킹 및 시스템 통합이 필요합니다. 스마트 카메라는 연산 처리를 엣지로 이전하여 이러한 인프라 부담을 줄였으나, 기존에는 처리 성능, AI, 메모리, 커스터마이징 및 소프트웨어 기능 면에서 한계(트레이드오프)가 존재했습니다.
Gocator® 2D는 산업용 이미징, NVIDIA® Jetson™ Orin NX 컴퓨팅, GPU 가속 AI, 룰 기반 검사, 자체 AI 모델(Bring-Your-Own AI) 활용의 유연성, 확장성, 산업용 연결성, 그리고 탑재된 GoPxL®을 하나의 통합 스마트 비전 플랫폼으로 결합하여 이러한 모든 요구사항을 엣지에서 구현합니다.
이번 웨비나에서 다룰 내용
변화하는 검사 요구사항
산업용 비전이 단순 이미지 획득을 넘어 완전한 검사 워크플로우로 확장되는 이유, 그리고 AI가 그 이면의 연산 요구사항을 어떻게 변화시키고 있는지.
PC 기반 비전 vs. 스마트 엣지 비전
연산 처리, 소프트웨어, 네트워킹 및 시스템 통합 측면에서 PC 기반 머신 비전과 일체형 스마트 카메라의 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처 비교.
기존 스마트 카메라의 장점과 한계
콤팩트한 상용 엣지 비전의 이점과 연산 처리, 메모리, AI, 커스터마이징 및 소프트웨어 기능 측면에서 존재했던 기존의 한계점 이해.
스마트 2D 카메라의 차세대 진화
최신 엣지 컴퓨팅, AI 및 룰 기반 비전, 확장성, 산업용 통신, 시각화, 그리고 통합 소프트웨어 환경이 스마트 2D 카메라 아키텍처를 어떻게 진화시키는지 확인해 보세요.

.webp?width=400&height=342&name=Gocator2DCamera_isoRl_comp%20(1).webp)

.png?width=600&name=FactorySmart_Banner_IQ(sensor).png)